전체 글17 트리(Tree)란? 구조, 특징, 그래프와의 차이점, 코딩 테스트 활용까지 총정리 트리는 데이터 구조의 핵심으로, 계층적 관계를 표현하는 데 탁월한 효율성을 보여줍니다. 현대 컴퓨터 과학에서 가장 중요한 비선형 데이터 구조 중 하나로, 많은 실제 문제를 해결하는 데 필수적입니다.트리를 사용하는 이유트리 구조는 현실 세계의 많은 데이터와 관계를 자연스럽게 표현할 수 있어 널리 사용됩니다. 가장 두드러진 장점은 계층적 데이터를 효율적으로 저장하고 조작할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 파일 시스템은 폴더와 하위 폴더, 파일의 관계를 트리로 구조화하여 데이터를 논리적으로 정리합니다.검색 효율성은 트리를 사용하는 또 다른 중요한 이유입니다. 이진 검색 트리(BST)는 O(log n)의 시간 복잡도로 데이터를 검색할 수 있어, 선형 구조의 O(n) 보다 훨씬 빠릅니다. 데이터베이스 인덱싱, .. 2025. 4. 10. 인공지능의 함정: 환각과 편향에 대처하는 법 인공지능 기술의 급속한 발전으로 우리 일상에서 AI의 영향력이 점점 커지고 있습니다. 챗GPT, 클로드, 바드와 같은 대화형 AI는 마치 모든 질문에 답할 수 있는 전지적 존재처럼 보이기도 합니다. 하지만 이러한 인공지능 기술을 맹신하는 것은 생각보다 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 이 글에서는 인공지능의 한계를 이해하고 비판적으로 활용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.AI는 자신감 있게 거짓말한다대화형 AI와 대화를 나눠본 경험이 있다면, 때로는 놀라울 정도로 정확하고 유용한 정보를 제공받았을 것입니다. 하지만 AI가 항상 정확한 정보만 제공하는 것은 아닙니다. '환각(Hallucination)'이라 불리는 현상은 AI가 실제로 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신감 있게 제시하는 것을 말합니다.. 2025. 4. 9. 플로이드-워셜 알고리즘 개요 그래프 이론에서 가장 중요한 문제 중 하나는 최단 경로 찾기입니다. 플로이드-워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘은 그래프의 모든 정점 쌍 사이의 최단 경로를 한 번에 계산할 수 있는 강력한 알고리즘입니다. 특히 음수 가중치 간선이 있지만 음수 사이클이 없는 그래프에서도 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.작동 원리와 구현플로이드-워셜 알고리즘은 동적 프로그래밍 접근법을 사용하여 점진적으로 최단 경로를 개선해 나갑니다. 핵심 아이디어는 중간 정점을 경유하는 경로가 기존의 직접 경로보다 짧은지 확인하고, 더 짧다면 이를 업데이트하는 것입니다.알고리즘은 3중 반복문 구조를 가지며, 외부 루프는 중간 정점 k를 순회합니다. 두 정점 i와 j 사이의 최단 경로는 정점 k를 경유하는 경로(i→k→j)와 직접 .. 2025. 4. 8. 다익스트라 알고리즘: 최단 경로 탐색 다익스트라 알고리즘은 코딩테스트에서 정말 중요한 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 그래프에서 한 정점으로부터 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 찾는 문제를 해결하며, 오늘날 네트워크 라우팅부터 지도 앱까지 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.다익스트라 알고리즘의 기본 원리와 작동 방식다익스트라 알고리즘의 핵심 아이디어는 시작점으로부터 각 정점까지의 최단 거리를 점진적으로 확장해 나가는 것입니다. 이 알고리즘은 '탐욕(Greedy)' 전략을 기반으로 하며, 항상 현재까지 발견된 가장 가까운 정점을 먼저 선택하여 최적의 결과를 보장합니다.알고리즘의 작동 방식은 다음과 같습니다:시작 정점에서 자기 자신까지의 거리는 0으로, 나머지 모든 정점까지의 거리는 무한대로 초기화합니다.모든 정점을 '미방문' 상태.. 2025. 4. 7. 맞게 코딩한 것 같은데 계속 틀릴 때 대응법 프로그래밍 실력을 향상하기 위해 많은 개발자들이 백준과 같은 알고리즘 문제 풀이 사이트를 이용합니다. 하지만 이 과정에서 우리는 종종 좌절감을 경험하게 됩니다. 특히 자신의 코드가 논리적으로 완벽하다고 생각했는데도 '틀렸습니다'라는 결과를 볼 때의 그 감정은 무척 당혹스럽습니다. "맞는데 왜 틀렸지? 문제가 이상한 거 아냐?"라는 생각이 들기 마련이죠. 이런 상황에서 어떻게 마음을 다잡고 문제 해결에 다시 집중할 수 있을까요?마음 다잡는 법무수히 많은 테스트 케이스를 통과했다고 생각했는데 백준에서 '틀렸습니다'라는 결과를 받았을 때, 흔히 범하는 실수가 있습니다. "컴퓨터나 문제, 채점 프로그램이 틀렸다"라고 생각하는 것입니다. 하지만 그럴 가능성은 정말 낮습니다. 잠시 생각해 보세요. 해당 문제를 푼 .. 2025. 4. 4. 그래프 탐색의 핵심: BFS와 DFS 알고리즘 그래프 탐색 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 가장 기본적이면서도 강력한 도구입니다. 특히 BFS(너비 우선 탐색)와 DFS(깊이 우선 탐색)는 다양한 문제 해결에 활용되는 필수적인 알고리즘입니다.BFS(너비 우선 탐색)에 대해BFS는 그래프나 트리 구조에서 시작 노드로부터 가까운 노드부터 차례대로 탐색하는 알고리즘입니다. 마치 물결이 퍼져나가듯이, 시작점에서 가까운 노드부터 방문하고 점점 멀리 있는 노드로 확장해 나가는 방식으로 동작합니다.작동 원리BFS는 큐(Queue) 자료구조를 사용하여 구현됩니다. 기본적인 작동 과정은 다음과 같습니다:시작 노드를 큐에 넣고 '방문 완료'로 표시합니다.큐가 빌 때까지 다음 과정을 반복합니다:큐에서 노드를 하나 꺼냅니다.해당 노드의 모든 인접 노드 중 아직 방문하지 않은 .. 2025. 4. 3. 이전 1 2 3 다음
