전체 글17 그래프 구현 방법과 알고리즘 활용 안녕하세요! 지난 포스팅에서는 그래프의 기본 개념과 그래프로 할 수 있는 것에 대해 살펴보았습니다. 오늘은 그래프를 구현하는 2가지 방법에 대해 알아보고, 그래프 알고리즘을 활용하여 풀 수 있는 다양한 문제들을 소개해 드리겠습니다.인접 행렬 개념과 구현그래프를 코드로 표현하기그래프라는 추상적인 개념을 실제 코드로 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 그중에서도 가장 쉽고 직관적인 방법은 인접 행렬(Adjacency Matrix) 입니다. 인접 행렬은 2차원 배열을 사용하여 그래프의 연결 관계를 표현합니다.인접 행렬의 기본 개념인접 행렬은 N × N 크기의 2차원 배열로, N은 그래프의 노드 수입니다. 행렬의 각 원소 matrix[i][j]는 노드 i에서 노드 j로 가는 엣지의 존재 여부를 나타냅니다:무.. 2025. 4. 2. 그래프 구현의 기초: 자료구조로서의 그래프 이해하기 안녕하세요, 여러분! 오늘은 컴퓨터 과학에서 가장 유용하고 흥미로운 자료구조 중 하나인 '그래프'에 대해 알아보려고 합니다.그래프란 무엇인가?흔히 '그래프'라고 하면 막대그래프, 원그래프, 선 그래프처럼 데이터를 시각화하는 차트를 떠올리실 수 있습니다. 하지만 컴퓨터 과학에서 말하는 그래프는 이와는 완전히 다른 개념입니다.컴퓨터 과학에서의 그래프는 '노드(Node)'라고 불리는 정점들과 이들을 연결하는 '엣지(Edge)'라고 불리는 간선들로 구성된 자료구조입니다. 간단히 말해, 여러 개체(노드)와 이들 사이의 관계(엣지)를 표현하는 방법입니다.그래프 관련 주요 용어노드(Node) 또는 정점(Vertex): 그래프의 기본 요소로, 개체나 위치를 나타냅니다. 예를 들어 소셜 네트워크에서는 사용자가 노드가 됩.. 2025. 4. 1. 스택과 큐: 프로그래밍의 근간이 되는 자료구조 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 방법은 프로그래밍의 핵심입니다. 오늘은 프로그래밍의 기본이 되는 두 가지 자료구조, 스택(Stack)과 큐(Queue)에 대해 알아보겠습니다.스택과 큐의 기본 개념과 차이점스택(Stack): LIFO 구조의 이해스택은 '후입선출'(Last-In-First-Out, LIFO) 원칙을 따르는 자료구조입니다. 이는 마치 책상 위에 책을 쌓아두는 것과 같습니다. 가장 나중에 올려놓은 책이 가장 먼저 집어질 수 있는 위치에 있죠. 스택에서는 데이터 추가(push)와 제거(pop) 작업이 모두 한쪽 끝(스택의 상단)에서만 이루어집니다.주요 스택 연산:push(): 스택 상단에 요소 추가pop(): 스택 상단의 요소 제거 및 반환top(): 스택 상단의 요소 확인(제거하지 않음).. 2025. 3. 31. 변수명과 함수명을 더 잘 만드는 방법 프로그래밍에서 변수명과 함수명을 지정하는 방식은 단순한 형식적 문제가 아닌 코드의 가독성, 유지보수성, 그리고 협업 효율성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 적절한 네이밍 컨벤션을 따르는 것은 코드가 자체 문서화되는 효과를 가져오며, 다른 개발자들이 코드를 이해하는 데 드는 시간과 노력을 크게 줄여줍니다. 이번 글에서는 다양한 도메인에 특화된 네이밍 패턴, 함수 네이밍의 효과적인 접근법, 그리고 레거시 코드의 리팩토링을 통한 네이밍 개선에 대해 살펴보겠습니다.도메인 특화 네이밍: 산업별 권장되는 변수/함수명 패턴모든 산업과 도메인에는 고유한 용어와 개념이 존재합니다. 도메인 특화 네이밍은 이러한 특성을 코드에 반영하여, 해당 분야의 전문가와 개발자 사이의 소통을 원활하게 만드는 방식입니다.금융.. 2025. 3. 28. 구현 능력 향상하는 3가지 방법 프로그래밍을 배우는 과정에서 많은 개발자들이 겪는 가장 큰 어려움 중 하나는 바로 '구현 능력'입니다. 알고리즘이나 자료구조를 이론적으로 이해하는 것과 이를 실제 코드로 구현하는 것 사이에는 큰 간극이 존재합니다. 머릿속에서는 명확하게 이해했다고 생각했는데, 막상 코드를 작성하려 하면 어디서부터 시작해야 할지 막막해지는 경험은 누구나 한 번쯤 해봤을 것입니다.이 글에서는 코딩 구현 능력을 향상하는 효과적인 방법들을 소개하고자 합니다. 단순히 더 많은 문제를 풀기보다는, 구현 능력을 근본적으로 향상하는 접근법에 초점을 맞추겠습니다.인간 디버거가 되었다 생각하기프로그래밍에서 구현 능력을 향상하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 '인간 디버거'가 되는 것입니다. 이는 컴퓨터가 코드를 실행하는 방식을 그대로 따라.. 2025. 3. 27. 다이나믹 프로그래밍 코딩 시 고려할 사항들 다이나믹 프로그래밍(DP)은 복잡한 문제를 더 작은 하위 문제로 나누어 해결하는 알고리즘 기법입니다. 이런 문제에 익숙하지 않은 분들은 처음 DP를 배울 때 점화식을 세우거나 구현하는데 어려워하시는 경우가 많습니다. 이 글에서는 DP 알고리즘을 효과적으로 구현하기 위한 핵심 고려사항들을 살펴보겠습니다.배열의 정의 확실히 하기다이나믹 프로그래밍에서 가장 중요한 첫 단계는 DP 배열의 정의를 명확히 하는 것입니다. 이 정의는 여러분이 풀고자 하는 문제의 상태를 정확히 표현할 수 있어야 합니다. 예를 들어, dp[i][j]가 무엇을 의미하는지 한 문장으로 정확하게 설명할 수 있어야 합니다.배열의 정의가 모호하면 점화식을 세우기 어려워지고, 잘못된 알고리즘으로 이어질 수 있습니다. 가령, 최장 증가 부분 수열(.. 2025. 3. 26. 이전 1 2 3 다음
