전체 글25 진짜 내 것이 되는 프로그래밍 학습법: 구현, 프로젝트, 습관화의 힘 프로그래밍은 끝없이 발전하는 학문입니다. 새로운 언어, 프레임워크, 알고리즘이 끊임없이 등장하는 세계에서 개발자로 살아남기 위해서는 효과적으로 배우는 능력이 필수적입니다. 단순히 지식을 쌓는 것을 넘어, 그 지식을 진정으로 내 것으로 만들어 실제 문제 해결에 적용할 수 있어야 합니다.직접 구현하기"이해하려면 직접 만들어보라"는 말이 있습니다. 프로그래밍에서 이보다 더 효과적인 학습법은 없을 것입니다.라이브러리나 프레임워크를 사용하면 빠르게 결과물을 만들 수 있지만, 그 내부 작동 원리를 이해하지 못한다면 그것은 피상적인 지식에 불과합니다. 진정한 이해를 위해서는 때로는 "바퀴를 재발명"할 필요가 있습니다.예를 들어, React나 Vue 같은 프레임워크를 사용하기 전에 바닐라 자바스크립트로 간단한 상태 관.. 2025. 5. 19. 공부를 즐기는 방법 프로그래머로서 취업 후에도 끊임없는 학습이 필요하다는 것은 모두가 공감할 수 있는 사실입니다. 기술은 빠르게 발전하고, 변화하는 환경에서 꾸준히 성장하지 않으면 금세 뒤처지게 됩니다. 따라서 우리는 지속적으로 학습을 통해 더 나은 개발자가 되기 위한 노력을 기울여야 합니다.취업 후에도 공부를 할 필요성취업을 하고 나면 더 이상 공부가 필요 없을 것이라는 착각을 하는 경우가 많습니다. 하지만 실제로는 이때부터 더욱 체계적이고 지속적인 학습이 필요합니다. 실무에서는 다양한 경험을 쌓으며 현장에서 배울 수 있는 것이 많지만, 기술의 발전 속도가 워낙 빠르기 때문에 현장에서만 배우는 것으로는 부족할 수 있습니다. 매년 새롭게 등장하는 프로그래밍 언어, 라이브러리, 프레임워크는 물론, 기존 기술의 변화와 개선도 .. 2025. 4. 28. 비트마스킹: 효율적인 상태 관리의 비밀 알고리즘과 코딩 테스트에서 우리는 종종 여러 상태를 효율적으로 관리해야 하는 상황을 마주합니다. 컴퓨터의 가장 기본 연산 단위인 비트를 활용한 비트마스킹은 이러한 상황에서 강력한 도구가 됩니다.비트마스킹의 정의비트마스킹(Bit Masking)은 이진수의 각 자리(비트)를 하나의 상태로 활용하여 여러 상태를 효율적으로 표현하고 관리하는 기법입니다. 컴퓨터는 내부적으로 모든 데이터를 0과 1의 비트로 처리하는데, 비트마스킹은 이러한 컴퓨터의 특성을 활용하여 메모리와 연산 효율을 극대화합니다.비트마스킹의 핵심 아이디어는 하나의 정수 변수를 마치 불리언(Boolean) 값의 배열처럼 사용하는 것입니다. 예를 들어, 32비트 정수는 32개의 독립적인 상태(켜짐/꺼짐, 포함/미포함 등)를 표현할 수 있습니다. 각 .. 2025. 4. 27. 코딩테스트 실전 대비: 투 포인터 알고리즘 완벽 가이드 두 개의 포인터로 시간복잡도를 줄이는 알고리즘, 투 포인터 알고리즘에 대해 알아봅시다. 문제를 해결하는 방법은 많지만, 효율적인 방법을 찾는 것이 프로그래밍의 핵심입니다. 투 포인터는 그런 효율성을 추구하는 대표적인 알고리즘입니다.투 포인터의 정의투 포인터(Two Pointers) 알고리즘은 배열이나 리스트와 같은 시퀀스 자료구조에서 두 개의 포인터를 이용해 문제를 해결하는 알고리즘 기법입니다. 이름 그대로 두 개의 포인터가 데이터를 순회하며 원하는 결과를 찾아내는 방식으로 동작합니다. 일반적으로 단순한 반복문을 사용했을 때 O(n²)의 시간복잡도를 가질 수 있는 문제를 O(n)으로 줄일 수 있어 효율성이 크게 향상됩니다.투 포인터 알고리즘은 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 '같은 .. 2025. 4. 23. 개발자의 생산성을 높이는 70-85% 역량 관리 전략 개발자에게 성과란 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 자신의 에너지를 효과적으로 관리하고 장기적으로 안정된 성과를 창출하는 것과 밀접한 관련이 있습니다. 성공적인 개발자는 기술적 역량 외에도 자기 관리와 생산성 유지에 대한 깊은 통찰을 가지고 있습니다. 이는 자신의 한계를 정확히 이해하고 이를 효율적으로 관리하는 태도에서 비롯됩니다. 이번 글에서는 개발자가 지속 가능한 성과를 창출하기 위한 전략을 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 예측 가능한 한계: 최대 역량의 70%로 일정 설계하기많은 개발자가 실수하는 부분 중 하나는 최대 역량을 100%로 가정한 일정을 수립하는 것입니다. 이는 마치 자동차가 최고 속도로 끊임없이 주행하는 것과 유사합니다. 그러나 실제 업무 환경은 예측할 수 없는 변수와 복잡성으로 가득.. 2025. 4. 21. 프림 알고리즘: 최소 신장 트리의 효율적인 구현 그래프 알고리즘 중에서도 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree)를 찾는 알고리즘은 네트워크 설계부터 클러스터링까지 다양한 분야에서 활용됩니다. 프림 알고리즘은 이러한 최소 신장 트리를 구하는 대표적인 방법으로, 특히 밀집된 그래프에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.프림 알고리즘 구현프림 알고리즘은 시작 정점에서부터 단계적으로 트리를 확장해 나가는 방식으로 동작합니다. 매 단계마다 현재 트리와 연결된 간선 중 가장 가중치가 작은 간선을 선택하여 트리에 추가합니다. 이러한 과정을 모든 정점이 트리에 포함될 때까지 반복합니다.프림 알고리즘의 핵심은 우선순위 큐를 사용하여 현재 트리에서 가장 가중치가 작은 간선을 효율적으로 찾는 것입니다. 이를 통해 시간 복잡도를 최적화할 수 있습니다.아래 구현에서.. 2025. 4. 16. 이전 1 2 3 4 5 다음
