프로그래밍 실력을 향상하기 위해 많은 개발자들이 백준과 같은 알고리즘 문제 풀이 사이트를 이용합니다. 하지만 이 과정에서 우리는 종종 좌절감을 경험하게 됩니다. 특히 자신의 코드가 논리적으로 완벽하다고 생각했는데도 '틀렸습니다'라는 결과를 볼 때의 그 감정은 무척 당혹스럽습니다. "맞는데 왜 틀렸지? 문제가 이상한 거 아냐?"라는 생각이 들기 마련이죠. 이런 상황에서 어떻게 마음을 다잡고 문제 해결에 다시 집중할 수 있을까요?
마음 다잡는 법
무수히 많은 테스트 케이스를 통과했다고 생각했는데 백준에서 '틀렸습니다'라는 결과를 받았을 때, 흔히 범하는 실수가 있습니다. "컴퓨터나 문제, 채점 프로그램이 틀렸다"라고 생각하는 것입니다. 하지만 그럴 가능성은 정말 낮습니다. 잠시 생각해 보세요. 해당 문제를 푼 사람 수가 10명 이상인가요? 정말 문제나 채점 시스템에 오류가 있다면, 그 많은 사람들이 성공적으로 문제를 풀었을 리 없습니다.
이런 상황에서 첫 번째로 해야 할 일은 깊게 숨을 들이마시고 '문제는 내 코드에 있다'는 사실을 받아들이는 것입니다. 이것은 좌절감의 원인이 아니라, 성장의 기회입니다. 모든 프로그래머가 이런 과정을 거쳐 실력을 쌓아왔습니다.
두 번째로, 문제를 다시 천천히 읽어보세요. 급하게 풀다 보면 문제의 중요한 조건을 놓치는 경우가 많습니다. 특히 제한 사항이나 입출력 형식에 주의를 기울이세요.
세 번째로, 디버깅을 시작하기 전에 잠시 휴식을 취하는 것도 좋은 방법입니다. 때로는 문제에서 잠시 벗어나 다른 활동을 하거나 짧은 산책을 하는 것만으로도 새로운 관점을 얻을 수 있습니다.
마지막으로, 실패를 배움의 과정으로 받아들이세요. 모든 오류는 더 나은 프로그래머가 되기 위한 교훈입니다. 한 번의 실패가 아니라 수십, 수백 번의 시도 끝에 성공하는 것이 프로그래밍의 본질임을 기억하세요.
내 코드에서 오류 찾는 법
문제가 내 코드에 있다는 사실을 인정했다면, 이제 체계적으로 오류를 찾아나가야 합니다. 알고리즘 문제 풀이에서 오류를 효과적으로 찾는 방법을 살펴보겠습니다.
먼저, 백준에서 제공하는 예제 입력과 출력을 정확히 일치시키는지 확인하세요. 출력 형식에 공백 하나, 줄바꿈 하나 차이로도 오답 처리될 수 있습니다. 특히 마지막 줄 끝에 불필요한 줄 바꿈이 있는지, 숫자 사이 공백은 정확한지 체크하세요.
둘째, 경계 조건(edge case)을 검토하세요. 배열의 시작과 끝, 입력값의 최소/최대 범위, 0으로 나누기 같은 특수한 경우가 처리되는지 확인합니다. 많은 오류가 이런 경계 조건에서 발생합니다. 배열 크기를 조금 여유롭게 잡아보는 것도 방법입니다.
셋째, 직접 테스트 케이스를 만들어보세요. 문제에서 제공하는 예제만으로는 충분하지 않을 때가 많습니다. 최소값, 최댓값, 예외적인 상황 등 다양한 테스트 케이스를 만들어 검증하면 오류를 더 쉽게 발견할 수 있습니다.
넷째, 코드를 단계별로 실행해보세요. 디버거를 사용하거나 중간 결과를 출력하는 방법으로 알고리즘의 각 단계가 예상대로 동작하는지 확인할 수 있습니다. 특히 반복문이나 재귀 호출에서 변수 값이 어떻게 변하는지 추적하는 것이 중요합니다.
마지막으로, 변수 타입과 범위를 점검하세요. 정수 오버플로우나 부동소수점 오차가 발생하는지 확인하고, 필요한 경우 더 큰 범위의 자료형(예: int 대신 long long)을 사용하세요. 이런 작은 차이가 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
진짜 문제가 틀렸는 경우
모든 방법을 시도해봐도 문제를 해결할 수 없다면, 매우 드물지만 정말로 문제 자체나 채점 시스템에 오류가 있을 가능성도 존재합니다. 이런 상황을 어떻게 대처해야 할까요?
먼저, 문제의 질문 게시판이나 댓글 섹션을 확인해 보세요. 다른 사용자들도 비슷한 문제를 겪고 있다면, 그들의 의견과 해결 방법을 참고할 수 있습니다. 여러 사람이 같은 이슈를 보고하고 있다면, 실제로 문제에 오류가 있을 가능성이 높아집니다.
둘째, 문제 설명과 제약 조건을 한 글자 한 글자 꼼꼼히 다시 읽어보세요. 때로는 문제 설명이 모호하거나 불완전할 수 있으며, 이 경우 문제 출제자의 의도를 유추해야 할 때도 있습니다. 특히 한국어가 아닌 다른 언어로 번역된 문제는 번역 과정에서 의미가 달라질 수 있습니다.
셋째, 알고리즘 커뮤니티나 포럼에서 도움을 요청해 보세요. 백준, 코드포스, 릿코드 같은 사이트의 공식 포럼이나 reddit, Stack Overflow 같은 플랫폼에서 문제를 공유하고 피드백을 받는 것도 좋은 방법입니다.
마지막으로, 때로는 문제를 '건너뛰는' 것도 현명한 선택일 수 있습니다. 한 문제에 너무 많은 시간을 투자하는 것보다, 다른 문제로 넘어가 학습을 계속하는 것이 더 효율적일 때가 있습니다. 나중에 더 많은 경험과 지식을 쌓은 후에 다시 돌아올 수도 있습니다.
알고리즘 문제 풀이의 여정은 결코 쉽지 않지만, 이 과정에서 겪는 좌절과 성공이 우리를 더 뛰어난 개발자로 성장시킵니다. 결국 중요한 것은 문제를 맞혔느냐가 아니라, 그 과정에서 얼마나 배우고 성장했는지, 그리고 다음 문제에 도전할 용기를 잃지 않았는지입니다. 알고리즘 문제를 통해 논리적 사고력을 키우고, 문제 해결 능력을 향상하며, 궁극적으로는 실무에서도 빛을 발할 수 있는 개발자가 되기를 바랍니다.